📓 Diary

Introduction YOLOSHOW is a graphical user interface (GUI) application embed withYOLOv5 YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 RT-DETR algorithm. English   |   简体中文 Demo Video YOLOSHOW v1.x : YOLOSHOW-YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/RTDETR GUI YOLOSHOW v2.x : YOLOSHOWv2.0-YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/RTDETR GUI Todo List Add YOLOv9 Algorithm Adjust User Interface (Menu Bar) Complete Rtsp Function Support Instance Segmentation （ YOLOv5 & YOLOv8 ） Add RT-DETR Algorithm ( Ultralytics repo) Add Model Comparison Mode（VS Mode） Support Pose Estimation （ YOLOv8 ） Support Http Protocol in Rtsp Function ( Single Mode ) Support Oriented Bounding Boxes ( YOLOv8 ) Add YOLOv10 Algorithm Support Dragging File Input Tracking & Counting ( Industrialization ) Functions 1. Support Image / Video / Webcam / Folder (Batch) / IPCam Object Detection Choose Image / Video / Webcam / Folder (Batch) / IPCam in the menu bar on the left to detect objects. ...

介绍 YOLOSHOW 是一款集合了 YOLOv5 YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 RT-DETR 的图形化界面程序 English   |   简体中文 演示视频 YOLOSHOW v1.x : YOLOSHOW-YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/RTDETR GUI YOLOSHOW v2.x : YOLOSHOWv2.0-YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/RTDETR GUI 待做清单 加入 YOLOv9 算法 调整UI (菜单栏) 完成Rtsp功能 支持实例分割 （ YOLOv5 & YOLOv8 ） 加入 RT-DETR 算法 ( Ultralytics 仓库) 加入模型对比模式（VS Mode） 支持姿态估计 （ YOLOv8 ） 支持 Http 协议 ( Single Mode ) 支持旋转框 ( YOLOv8 ) 加入 YOLOv10 算法 支持拖拽文件输入 追踪和计数模型 ( 工业化 ) 功能 1. 支持 图片 / 视频 / 摄像头 / 文件夹（批量）/ 网络摄像头 目标检测 选择左侧菜单栏的图片 / 视频 / 摄像头 / 文件夹（批量）/ 网络摄像头 进行目标检测 ...

安装 Xshell 和 Xftp https://www.netsarang.com/en/xshell-download/ # Xshell下载连接 https://blog.csdn.net/m0_67400972/article/details/125346023 # 安装教程 添加Xshell连接 其中 server.ip 为服务器公网ip地址，端口为 6969 安装Anaconda3 每个用户均被分配 AnacondaAnaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh 于主目录 bash AnacondaAnaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh # 安装anaconda3 输入 yes 后， 再按回车键 即可 初始化Anaconda3 conda init bash # 初始化conda 然后重新使用Xshell 连接即可 Magic Network 下载外网文件、克隆Github项目等操作，必须使用Magic Network export http_proxy=http://127.0.0.1:7890 export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 取消Magic Network unset http_proxy unset https_proxy 如果使用上面的命令，不能连接Google. 需要远程桌面连接，打开CFW (默认是打开的) nohup bash /home/dell/LYJ/Clash/cfw > cfw.out 国内镜像下载 pip 清华源下载 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple packge # packge为包名 conda 配置镜像 ...

FRP配置 跳板机 # frps.ini 配置 [common] bind_port = 7000 #frps服务监听的端口 token = 123 # 链接口令 ./frps -c frps.ini # 启动frps 服务器 # frpc.ini [common] server_addr = x.x.x.x # 此处为 跳板机 的公网ip server_port = 7000 # 跳板机上frps服务监听的端口 token = 123 # 链接口令 [ssh] type = tcp local_ip = 127.0.0.1 local_port = 22 # 需要暴露的内网机器的端口 remote_port = 6000 # 暴露的内网机器的端口在vps上的端口 SSH连接 ssh -p 6000 swimmingliu@server.ip # 普通ssh 连接 ssh swimmingliu@server.ip 6000 # xshell ssh连接 用户管理 添加用户 sudo adduser xxx 删除用户 sudo deluser xxx Magic Network export http_proxy=http://127.0.0.1:7890 export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 Anaconda3 安装和配置 安装Anaconda3 wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh # https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive 清华源 配置之前的envs cp -r old_envs_path anaconda/envs/ #迁移之前的envs环境 完结撒花❀❀❀

Introduction 基于知识图谱和neo4j图数据库的电影知识问答系统 Workflow DataBase 爬取豆瓣TOP1000电影信息数据 Frontend 获取用户输入的信息 （语音输入 / 文本输入） 向电影知识问答后端服务器发送请求 获取返回结果 (成功 -> 4 / 失败 -> 5) 如果返回结果包含image信息，则显示图片和文字，否则只显示文字 请求基于gpt的AI模型服务器，并显示返回结果 Backend ​ [准备工作] 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器，用于预测用户文本所属的问题类别 接受前端请求，获取用户输入信息 使用分词库解析用户输入的文本词性，提取关键词 根据贝叶斯分类器，分类出用户文本的问题类型 结合关键词与问题类别，在 Neo4j 中查询问题的答案 返回查询结果 （若问题类型为 演员信息 / 电影介绍，则附加图片url） WorkFlow Graph Frame DataBase Frontend ...